데이터사이언스 표본 (sample) 대개의 경우 모집단을 정확하기 알 수 있는 길은 없다. 또한 모집단을 정확히 밝혀낸다고 해도, 크게 의미있는 결과를 얻어내는 것은 드물것이다. 따라서 분석이나 추론을 할 때, 모집단을 잘 반영한 표본집단을 추출한다. 추출된 표본은 편향을 최소화하여 모집단을 잘 반영해야만, 실제 분석과 추론이 효과적으로 이루어질 수 있다. 표본(sample)이란 큰 데이터의 집합으로부터 추출한 더 작은 데이터의 집합이다. 모집단(population)이란 표본이 추출된 큰 데이터의 집합을 말한다. 표본추출 (sampling) 표본을 추출할 때 중요한 것은 표본이 모집단을 잘 반영해야 한다는 것이다. 이를 통계적 대표성이라고 하는데, 대표성을 띄지 못하는 표본을 표본편향(sample bia..
