추천시스템 서론 비개인적추천이란 사용자의 선호도가 고려되지 않은 추천이다. 이번에는 개인적추천과 비개인적추천 모두에 사용되는 데이터가 어떻게 발생되고 모아지는지에 대해서 이야기 한다. 추천을 하기 위해서는, 사용자가 어떤것을 좋아하는지에 대한 데이터와 어떤것들이 연관성이 있는지에 대한 데이터가 필요하다. 많은 시스템들에서 이러한 데이터들은 어떠한 방식으로든 사용자에게서 모은다. 어떤 데이터가 모아지는지, 그 데이터들이 어떤 의미인지에 대해서 알아보려 한다. 선호도 모델 선호도는, 사용자가 액션 영화를 좋아하는지, 또는 어떤 물건들이 연관성이 있는지와 같은 방대한 범위의 데이터이다. 사용자들은 선호도를 나타내기 위해 어떤 행위를 하는가? 사용자들은 선호도를 나타내기 위해서 명시적으로 평점을 매기거나 물건을..
