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코세라 2

머신러닝 공부 2 - 단일변수 선형회귀

머신러닝 본 포스팅은 Andrew Ng교수의 Machine Learning 코세라 강좌를 정리한 내용입니다. https://www.coursera.org/learn/machine-learning 복습 지도학습이란, 데이터셋에 대한 "정답" 즉 x값(혹은 여러 x값들, x1 x2 x3 …)에 대한 y값이 주어지고, 그 데이터셋을 학습하는 것이다. 회귀문제 연속적인 데이터에 대해서, 새로운 데이터 (x값)이 들어왔을 때, 실제 값(y값)을 예측하는 문제 집값예측 예제) 다음은 오레간주 포트랜드의 집값 데이터이다. X축에는 집의 사이즈가, Y축에는 집의 가격이 $1000 단위로 나와있다. 학습데이터 지도학습에서는 학습데이터, 즉 Training data가 주어진다. 이 문제에서의 Training data는 실..

머신러닝 공부 1 - Intro, 지도학습, 비지도학습

머신러닝 본 포스팅은 Andrew Ng교수의 Machine Learning 코세라 강좌를 정리한 내용입니다. https://www.coursera.org/learn/machine-learning 머신러닝이란? 머신러닝 실무자들 사이에서도 머신러닝의 정의가 무엇인가에 대해 의견이 분분하다. Arthur Samuel의 정의: 컴퓨터가 단순히 명시적으로 프로그램 되지 않고도 학습할 수 있게 하는 분야. Tom Mitchell의 정의: 어떠한 태스크 T에 대하여, 경험 E를 성능 P로 배우는 프로그램, T에 대한 성능 P가 E를 개선시킨다. 스팸분류 예제) 사용자가 이메일이 스팸인지 아닌지 판별하는 것을 지켜보는 프로그램이 있다고 하자, 이 프로그램은 사용자의 행동에 따라 스팸을 더 잘 필터 할 수 있도록 학습..

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