머신러닝 본 포스팅은 Andrew Ng교수의 Machine Learning 코세라 강좌를 정리한 내용입니다. https://www.coursera.org/learn/machine-learning 문제설정 J라는 함수가 있다고 하자, 우리는 이 함수를 minimize하는 알고리즘을 만들고자 한다. 먼저 θ0 과 θ1에 초기값 을 설정한다 그리고 θ0 과 θ1 가 minimum에 닿을 때 까지 J( θ0, θ1)를 감소시키고, θ0 과 θ1값을 갱신한다. 경사하강법 과정 설명 이 함수를 minimize하고자 한다고 하자. 먼저 θ0 과 θ1에 초기값 을 설정하고 시작한다. 가장 위의 그래프의 점이 θ0 과 θ1 의초기값이고, 내가 거기에 서있다고 가정해보자. 여러 방향을 살핀 뒤 한발을 밑으로 딛고 내려간다..
