추천시스템 안정적인 선호도로부터 시작 컨텐츠기반 추천에서는 컨텐츠의 속성들을 안정적인 선호도로 선정한다. 뉴스 기술관련 뉴스, 대학관련 뉴스, 식당관련 뉴스 등 옷 면티, 파란색, 저가, 캐쥬얼 영화 톰 행크스, 우디 앨런, 코미디 호텔 24시간 프론트데스크, 룸서비스, Wifi, 수영장 핵심 아이디어 아이템들의 관련된 속성들을 사용해 모델링을 한다. 컨텐츠의 속성에 따라서 사용자의 선호도를 노출한다. 그것은 곧 추천이 된다. 컨텐츠 기반 필터링 컨텐츠기반 필터링은 컨텐츠의 속성이나, 선호도를 표현할 수 있는 키워드들을 벡터로 만든다. 사용자가 아이템을 읽거나, 클릭하거나, 사거나 하는 액션을 취한다면 그것을 통해 사용자의 프로파일 정보를 유추해 볼 수 있다. 사용자가 평점를 매긴다면, 그것을 직접적인 ..
